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师资队伍

廖龙龙

来源:EIC研究室     发布日期:2023-10-10    浏览次数:


基本信息

职务: 硕士生导师

研究方向:边缘智能,多任务AI模型融合,视频压缩感知、服饰可变的行人再识别(Person Re-ID), 姿态可变的人脸识别,增量目标检测,高性能无人机等。

所属团队:认知系统与信息处理实验室,详见 https://csip.fzu.edu.cn/

办公室: 2#404

电子邮件: t20104@fzu.edu.cn 或 加QQ 2320763254


个人简介

廖龙龙,男,博士,获国防科技大学计算机科学与技术专业博士学位。2021年加入beat365亚洲体育在线计算机科学系认知系统与信息处理联合实验室。

招生说明

本小组2023年招收3-6名熟悉VUE 3 + FastAPI/Java的本科生进实验室,期望您具备一定的Web开发/C/Python编程基础。若您有一定的科研毅力和吃苦耐劳的精神,欢迎投递不超过1页的个人简历或直接加我QQ交流。

此外,欢迎对Web系统开发、人脸检索、压缩感知、老照片修复、风格迁移、目标检测等感兴趣的同学,加入我的毕业设计小组和本科生科研计划训练项目。

科研项目

福建省自然科学面上基金项目,基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究,2021.11-2024.11, 主持,在研。

学术服务

[1] Organizing Chair & Editor 国际学术会议ICNC-FSKD 2022(EI检索,推荐SCI期刊,官方主页 https://icnc-fskd.fzu.edu.cn/

[2] 审稿人,CCF-C类期刊IJPRAI

出版著作

[1] 电子商务安全,副主编,北京大学出版社,2013年4月

授权的国家发明专利

[1] 半精度压缩感知采样方法(201910417842X),第二发明人

近年发表的主要论文

[1] Longlong Liao, Kenli Li, Keqin Li, Canqun Yang, Qi Tian. “UHCL-Darknet : An OpenCL-based Deep Neural Network Framework for Heterogeneous Multi-/Many-Core Clusters.” ACM Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2018), 2018:44:1-44:10. (计算机体系结构领域CCF-B类国际会议)

[2] Longlong Liao, Zhibang Yang, Qing Liao, Kenli Li, Keqin Li, Jie Liu, Qi Tian. “A Half Precision Compressive Sensing Framework for End-to-End Person Re-Identification.” Neural Computing and Applications, 2020,32(4):1141-1155. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[3] Longlong Liao(通讯作者). “Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images.” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[4] 廖龙龙,等. “基于多模态的实验室科研工效分析系统.” 计算机系统应用, 已录用.

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